Материали
| # | Лекция | Дата |
|---|---|---|
| 0 | Въведение в Machine Learning | 2018-10-08 |
| 1 | Линейна и логистична регресия | 2018-10-15 |
| 2 | Overfit, underfit и регуляризация | 2018-10-18 |
| 3 | Разглеждане на дата сет, трениране на модел и оптимизиране | 2018-10-22 |
| 4 | Въведение в Python | 2018-10-25 |
| 5 | Decision Trees | 2018-11-06 |
| 6 | Jupyter Tutoral | 2018-11-08 |
| 7 | Валидиране на модел | 2018-11-15 |
| 8 | Титаник | 2018-11-19 |
| 9 | Spooky Author Identification | 2018-11-26 |
| 10 | NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn | 2018-12-03 |
| 11 | Математиката зад линейна и логистична регресия | 2018-12-06 |
| 12 | Unsupervised learning | 2018-12-17 |
| 13 | Невронни мрежи | 2019-01-04 |